В помощь студентам и преподавателям
 слушателям ДПО
(Мультимедийный комплекс учебных, методических пособий,
учебной литературы и справочных материалов)
ПОЛИТОЛОГИЯ
(интерактивное мультимедийное учебное пособие)
5.2.  Политика цифровой трансформации государственного управления
как цифровое государство для аналоговых людей
 

Минцифры опубликовало на портале проектов правовых актов проект закона о госрегулировании искусственного интеллекта в России. Документ перераспределяет ответственность и закрепляет роль государства как главного регулятора рынка.

👉 Ключевой аспект — разделение ИИ-моделей на суверенные и доверенные. Суверенные и национальные решения получают поддержку в приоритетном порядке, а доверенные получают доступ к критической инфраструктуре и государственным системам. Это формирует двухуровневую модель рынка, где доступ к ключевым сегментам зависит не только от качества технологий, но и от их происхождения. Такой подход направлен на ускорение технологического замещения.

👉 Регуляторные требования становятся более строгими. Для крупных сервисов с аудиторией более 500 тысяч пользователей вводятся обязательства по хранению данных, взаимодействию с государственными органами и контролю контента. Также требуется обязательная маркировка ИИ-контента. Вместе с этим усиливается контроль за интеллектуальной собственностью, что отражает увеличение значимости споров вокруг данных, используемых для обучения моделей.

👉 Ответственность распределена по всей цепочке — от разработчика до конечного потребителя. Формально это уменьшает риск перекладывания вины на одного участника. Однако на практике это ведет к увеличению требований к внутренним процессам и комплаенсу (система мер и условий, обеспечивающих работу компании в рамках законодательства, отраслевых стандартов, требований регуляторов и внутренних корпоративных норм). Любая ошибка в системе может привести к юридическим последствиям, что увеличивает стоимость выхода на рынок.

👉 Особое внимание уделяется инфраструктуре. Поддержка дата-центров через льготные тарифы на электроэнергию и приоритетное подключение стала частью промышленной политики. В условиях высокой энергоемкости ИИ доступ к ресурсам становится важным фактором конкурентоспособности.

👉 Законопроект также оставляет за государством право ограничивать использование трансграничных решений. Это создает дополнительный барьер для иностранных технологий и усиливает контроль над цифровым пространством. Формально это объясняется вопросами безопасности, но фактически речь идет о формировании управляемого рынка с возможными рисками ручного управления.

👉 В итоге формируется достаточно жесткая структура: поддержка в обмен на контроль. Закон создает рамки, в которых развитие ИИ будет зависеть от прямого влияния государства. С одной стороны, это снижает риски и устраняет правовую неопределенность. С другой стороны, это повышает барьеры и делает темпы роста отрасли зависимыми не только от технологических достижений, но и от регуляторных условий.

В России создается многофункциональный сервис обмена информацией.
С его помощью можно будет подписывать документы, взаимодействовать с органами власти и образовательными организациями, подтвердить возраст при покупке товаров (если это требуется), право на льготы, заселяться в гостиницы и др. При использовании сервиса бумажные документы не потребуются. Вводится еще одно требование к согласию на обработку персональных данных. Оно должно быть оформлено отдельно от иных информации и (или) документов, которые подтверждает и (или) подписывает субъект. См.: Федеральный закон от 24 июня 2025 г. № 156-ФЗ “О создании многофункционального сервиса обмена информацией и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации”.
Некоторые возможности многофункциональныого сервиса обмена информацией (MAX):
подключение к «Госуслугам» прямо из мессенджера;
цифровой ID, который позволит подтверждать личность без бумажных документов;
«Госключ» — подписание документов при помощи электронной подписи и безопасный обмен проверенными данными между гражданами, государством и бизнесом;
образовательные сервисы, которые позволят учителям, ученикам и их родителям взаимодействовать в защищённом контуре национальной платформы.
Компания "Гарант", являясь разработчиком компьютерной справочной правовой системы ГАРАНТ и комплекса информационно-правового обеспечения (ИПО), предлагает ИСКусственный РАзум (правой AI-ассистент «Искра») в каждом комплекте. Система обновляется несколько раз в день; умные сервисы избавят от рутины; проверенная информация и комментарии экспертов.
1 октября 2026 года вступает в силу новый закон о платформенной экономике, который меняет правила работы маркетплейсов и агрегаторов услуг. Он вводит реестр цифровых платформ, обязательную проверку ими партнеров, прозрачность ранжирования и правила ценовых акций.
Закон об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики закрепляет понятия "платформенная экономика", "цифровая платформа", "партнер", "посреднические цифровые платформы", "пункт приема и выдачи заказов", "карточка товара".
Закреплены требования к поисковой выдаче. При ее формировании запрещено несоблюдение критериев сортировки, примененных пользователем.
Определены требования к логистической инфраструктуре оператора, пунктам выдачи заказов.
Вводится госконтроль (надзор) за соблюдением требований в сфере платформенной экономики. Плановые проверки проводиться не будут.
Урегулированы вопросы применения мер понуждения к исполнению иностранными операторами требований в сфере платформенной экономики.
См.: Федеральный закон от 31.07.2025 № 289-ФЗ "Об отдельных вопросах регулирования платформенной экономики в Российской Федерации"
По информации на 13 ноября 2025 года, Минэкономразвития планирует подключить крупнейшие российские маркетплейсы к десяти ключевым государственным информационным системам (ГИС) в рамках закона о платформенной экономике, который вступит в силу 1 октября 2026 года. Инициатива призвана повысить прозрачность онлайн-торговли и автоматизировать контроль за деятельностью продавцов. Некоторые из планируемых систем:
Роспатент. Система будет использоваться для проверки прав на товарные знаки, что поможет в борьбе с контрафактом.
Росаккредитация. Интеграция с этой службой позволит автоматически проверять наличие действующих сертификатов и деклараций о соответствии на товары.
Системы маркировки («Честный ЗНАК»). Взаимодействие необходимо для контроля за оборотом маркированных товаров, таких как табак, лекарства, обувь и другие.
Сервисы декларирования. Позволят упростить и автоматизировать таможенные и другие процедуры, связанные с декларированием товаров.
Федеральная налоговая служба (ФНС). Обмен данными с налоговой службой автоматизирует контроль за налоговыми обязательствами продавцов и самих платформ.
Федеральная служба по труду и занятости (Роструд). Интеграция позволит учитывать стаж исполнителей, работающих через платформы, для формирования их социальных гарантий.
В рамках закона также планируется ввести цифровую досудебную систему разрешения споров и уточнить порядок действий при обнаружении недостатков товаров или услуг.
👉Цитата: "Еще лет двадцать-тридцать назад невозможно было представить такие отношения между потребителем и продавцом, между работодателем и работником, какие сегодня дают "платформенная экономика" и пересекающаяся с ней "шеринговая экономика" (от англ. share - делить, делиться). Социальные фантасты и утописты, правда, мечтали о коммунах, где люди будут делать все совместно и совместно всем владеть. Но там не предусматривались рыночные отношения. С другой стороны, можно ли назвать "платформенную экономику" классическим рынком, как он описан в "Капитале" Карла Маркса? Ключевое отличие: во времена Маркса не было интернета. Именно он умножил на ноль огромное количество посредников, соединив на "цифровой платформе" продавцов и покупателей, работодателей (даже "на час") и работников напрямую" - Георгий Бовт: Платформенная занятость приводит к "обелению" трудовых отношений.
 
Резюме лекции. Важно акцентировать внимание на том, что технологии - это только инструмент для реального изменения системы управления, а цифровая трансформация на всех административно-управленческих уровнях Российской Федерации возможна только при новом подходе к ролям в командах государственных управленцев и появлении команд цифровой трансформации, объединяющих регионы, муниципалитеты, федеральные органы власти, бизнес и граждан.
Рассуждая в рамках концепции «Государство как платформа», мы говорим о людях и технологиях, что надо сделать, для того, чтобы не только правильно «нырнуть» в цифровую трансформацию, но и куда мы должны «вынырнуть». Сегодня мы еще не знаем ответов на все эти вопросы. Пока наука, общество и власть будут искать ответы, важно не потерять технологическую и управленческую цель. Сейчас, когда система государственного и муниципального управления переходит на цифровую платформу управления, создание национальной системы управления данными, цифровых профилей для граждан и организаций, становится важным не только вопрос «Что делать?», но и вопрос «Кто и как будет делать?»
 
«Государство как платформа: люди и технологии» -  практическое пособие, отвечающее на вопросы, кто и как может осуществлять цифровую трансформацию государственного управления, которое развивает идеи доклада «Государство как платформа», выпущенного фондом «Центр стратегических разработок» в мае 2018 года, и содержит конкретные рекомендации, как формировать ИТ-команды цифровой трансформации, а также описание компетенций и технологий, необходимых участникам команды.

Цифровая трансформация государственного управления: мифы и реальность. Доклад НИУ ВШЭ. Москва, 2019.
 
Комплексная оценка руководителей и команд цифровой трансформации
 
Медиапроект «Умная нация» Центра подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. 
Коротко о технологиях  искусственного интеллекта
Смотрите учебное видео "Цифровые активы" от  СберУниверситета и Вы узнаете о блокчейне, криптовалютах и других цифровых технологиях, которые уже сейчас меняют финансовую сферу:
на платформе  "ОККО" или пройдите курс в СберУниверситете, СберСове.

на период до 2030 г. Утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019, № 490

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); теория и технология создания интеллектуальных машин, собенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на опыте, приспосабливаться к новой информации и выполнять задачи человека. Большинство примеров искусственного интеллекта, о которых вы слышите сегодня – от играющих в шахматы компьютеров до автомобилей с автоматическим управлением – в значительной степени зависят от глубокого обучения и обработки естественного языка. Используя эти технологии, компьютеры можно обучать выполнению конкретных задач с помощью обработки больших объемов данных и распознавания закономерностей в данных.

Машинное обучение
Машинное обучение  (англ. machine learning, ML) – это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это область искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут учиться на основе данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.
В то время как искусственный интеллект (ИИ) является широкой наукой, имитирующей человеческие способности, машинное обучение – это особая разновидность ИИ, которая обучает машину обучаться.
Глубокое обучение
Глубокое обучение (глубинное обучение; англ. Deep learning) – это тип машинного обучения, который обучает компьютер выполнять задачи человека. Например, распознавать речь, идентифицировать изображения или делать прогнозы.
Вместо того, чтобы организовывать данные для работы с заданными по умолчанию формулами, глубокое обучение устанавливает базовые параметры данных и обучает компьютер самостоятельно обучаться, распознавая шаблоны с использованием множества слоев обработки.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это область искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком.
NLP помогает компьютерам общаться с людьми на человеческом языке, позволяя компьютерам читать текст, слышать речь, интерпретировать её, измерять настроение и определять, что из этого важно.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры понимать и интерпретировать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео, а также модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что они «видят». От распознавания лиц до обработки живого действия футбольной игры, компьютерное зрение конкурирует с человеческим и во многих сферах превосходит человеческие визуальные способности.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ (ВНЕДРЕНИЯ)
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ.
См. подробнее: Гид от "ПОСТНАУКИ". Роботы проводят научные исследования, трудятся на производстве, воюют и лечат людей. В ряде компаний и организаций появился отдел RR (Robot Resources) — робототехнических ресурсов. Из чего сделаны новые компаньоны человека, как они функционируют и как меняют нашу жизнь?
Технологии искусственного интеллекта в государственном управлении используются для повышения эффективности, прозрачности и качества принятия решений.

👉   Автоматизация процессов.
ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка документов, анализ данных и управление базами данных. Пример: чат-боты для ответов на запросы граждан.
👉   Анализ данных и прогнозирование
ИИ анализирует большие объемы данных для выявления тенденций и прогнозирования. Пример: прогнозирование экономических показателей или анализ социальных проблем.
👉   Улучшение сервисов для граждан
ИИ используется для персонализации услуг, например, в здравоохранении, образовании или социальной поддержке. Пример: рекомендательные системы для выбора образовательных программ.
👉   Борьба с мошенничеством и коррупцией
ИИ помогает выявлять аномалии в финансовых операциях и государственных закупках. Пример: анализ тендеров на признаки коррупции.
👉   Управление инфраструктурой, например, городской
ИИ оптимизирует транспортные потоки, управление энергопотреблением и экологический мониторинг. Пример: умные системы управления дорожным движением.
👉   Поддержка принятия решений
ИИ предоставляет аналитику и рекомендации для госслужащих на основе данных. Пример: моделирование последствий политических решений.
👉   Кибербезопасность
ИИ помогает защищать государственные информационные системы от кибератак. Пример: системы обнаружения и предотвращения угроз.
Преимущества:
🏴Повышение эффективности и снижение затрат.
🏴Улучшение качества услуг для граждан.
🏴  Более обоснованные и прозрачные решения.
 
Риски:
👉   Проблемы с конфиденциальностью данных.
👉   Необходимость регулирования и этических стандартов.
👉   Зависимость от технологий и возможные ошибки алгоритмов.
👉Использование ИИ в госуправлении требует баланса между инновациями и защитой прав граждан.
КОНФЕРЕНЦИЯ
«ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ РОССИИ»
Нижний Новгород, 2-8 июня 2025 года.
ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ СОФТ НЕ ПРОСТО "ЕСТЬ", ОН СТАЛ ПРОМЫШЛЕННЫМ ФАКТОРОМ, ЭЛЕМЕНТОМ СТРАТЕГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И ИНСТРУМЕНТОМ РОСТА.

На конференции "ЦИПР" премьер-министр Михаил Мишустин подвел итоги трех лет работы IT-сектора – и, по сути, обозначил новую цифровую реальность.
🔻 Цифры, которые говорят сами за себя:
— С 2022 года объем продаж российского ПО и ИТ-услуг вырос почти вдвое – до 4,5 трлн рублей.
— Доля отрасли в ВВП поднялась на треть – до 2,4%.
— Инвестиции ИТ-компаний в инфраструктуру выросли в 2,5 раза – свыше 800 млрд рублей в 2024 году.
— В отрасли работает почти миллион человек, что на 50% больше, чем два года назад.
Это не "цифровизация ради галочки". Это формирование отдельной индустрии с внутренним рынком, кадрами, инвестициями и экспортным потенциалом.
🔻 Промышленная зрелость:
Ставка сделана на реальные сектора. Внедрение отечественного ПО идет в нефтегазе, энергетике, стройке, ЖКХ, телекомах, транспорте. Не PowerPoint-отчеты, а живые решения:
— Системы цифрового проектирования и моделирования уже заменяют западные CAD-программы.
— ERP-платформы отечественного производства выдерживают 30+ тысяч пользователей одновременно – мировой уровень.
— Созданы виртуальные контроллеры и сервисы кибербезопасности, платформы управления жизненным циклом производства и цифровые модели энергосистем.
Это альтернативная архитектура, которая полностью развивается внутри страны.
🔻 Частный капитал – ключевой игрок:
Из 160 правительственных инициатив 140 уже реализуются. Только 32 получили госгранты. Остальные – на деньги частных компаний.
🔸 На 1 рубль бюджетных средств – 7 рублей частного софинансирования.
🔸 В кооперации участвуют 500+ компаний через 36 индустриальных центров компетенций (ИЦК).
🔸 66 проектов уже завершены – не в теории, а в конкретных отраслях.
Бизнес понял: если хочешь выжить и не зависеть от санкций – развивай свое. Поддержка государства есть, но работает уже не только мотивация выживания, но и экономическая целесообразность.
🔻 Что дальше: новая волна
Приоритеты для второго этапа:
🔸Поддержка нативного софта – созданного в РФ "с нуля", без опоры на зарубежные ядра и библиотеки. Только такие продукты получат приоритет при госзакупках.
🔸Расширение ИИ-решений и предиктивной аналитики. Стимулирование пойдет туда, где есть реальный технологический скачок.
🔸Обязательный переход инфраструктуры ВПК на отечественное ПО – со смягчением требований по софинансированию.
🔸Совместимость российских ОС, БД и прикладного софта – выстраивается внутренняя экосистема.
🔸ЦОДы получат специальные тарифы на электричество – особенно в регионах с профицитом генерации.
🔸Переход операторов персональных данных и облачных сервисов на российские платформы – приватность и безопасность становятся обязательными.
🔸Параллельно в стране стартует новый нацпроект – "Экономика данных и цифровая трансформация государства". Только в этом году на него направят 50+ млрд рублей, включая стимулирование перехода бизнеса на отечественные решения.
🔻 Что важно понимать:
Россия создает цифровой индустриальный контур, независимый от Запада. Это уже не просто "ответ на санкции" – это стратегически осмысленный переход в новую экономическую плоскость. Мы больше не догоняем – мы строим свое. В своих интересах. Под свои задачи.
Цифра становится оружием и щитом. И чем больше государство и бизнес будут работать синхронно, тем быстрее эта система будет развиваться.
Цифровая трансформация государственного управления (ЦТГУ) – это процесс внедрения цифровых технологий в систему государственного управления для повышения эффективности, прозрачности и качества предоставления государственных услуг. Правовая база этого процесса включает международные, национальные и отраслевые нормативные акт. ЦТГУ – это составная часть цифровой трансформации общества.

Правовая база цифровой трансформации госуправления развивается, гармонизируется с международными стандартами и адаптируется к новым технологиям (ИИ, Big Data, Web 3.0).

 

1. Международные правовые основы.

  • Организация Объединённых Наций (ООН):
  • Хартия открытых данных (2015) – принципы открытости государственных данных.
  • Цели устойчивого развития (ЦУР) – Цель 16.9: обеспечение юридической идентификации и цифровых услуг для всех.
  • Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР):
  • Рекомендации по цифровым стратегиям правительства (2014, 2021).
  • Европейский союз (ЕС, Евросоюз):
  • Директива об открытых данных (2019/1024).
  • Цифровая стратегия ЕС (2020) – создание единого цифрового пространства.

2. Национальное законодательство Российской Федерации.

  • Конституционные основы

Ст. 24 – право на доступ к информации о деятельности государства.

Ст. 29 – свобода информации и запрет цензуры.

  • Федеральные законы

Об информации, информационных технологиях и о защите информации (№ 149-ФЗ) – регулирует цифровые данные и их обработку.

О персональных данных (№ 152-ФЗ) – защита прав граждан при автоматизированной обработке данных.

О цифровых финансовых активах (№ 259-ФЗ) – правовые основы цифровых валют и блокчейна.

О государственных и муниципальных услугах (№ 210-ФЗ) – создание портала «Госуслуги» и электронных сервисов.

О системе государственных информационных систем (№ 419-ФЗ) – единые стандарты цифровизации госуправления.

О регулировании искусственного интеллекта (№ 258-ФЗ с 2024 г.) – использование ИИ в госсекторе.

  • Стратегические документы

Национальная программа "Цифровая экономика" (2017, обновлена в 2024) – ключевой документ цифровой трансформации.

Стратегия развития информационного общества (Указ Президента № 203, 2017).

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 год Указ Президента. № 490, 2019).

Концепция цифровой трансформации госуправления до 2030 года (2021).


3. Отраслевое регулирование

Электронное правительство – стандарты межведомственного взаимодействия (СМЭВ, ЕСИА).

Кибербезопасность – законы о критической информационной инфраструктуре (КИИ, № 187-ФЗ).

Цифровые госуслуги – переход на суперсервисы (например, «Рождение ребенка», «Поступление в вуз»).


4. Проблемы и перспективы

  • Проблемы:

Фрагментированность законодательства.

Недостаточная защита данных.

Цифровое неравенство регионов.

  • Перспективы:

Развитие цифровых двойников госорганов.

Внедрение блокчейна в госуправление.

Усиление регулирования искусственного интеллекта.

 
Цифровая трансформация общества – это комплексный процесс внедрения цифровых технологий во все сферы жизни (экономику, социальную сферу, госуправление, культуру). В России этот процесс регулируется на законодательном и стратегическом уровнях.

В соременной России активно формируется правовая база для цифровой трансформации общества. Основные проблемы: цифровое неравенство, киберзащита, адаптация под новые технологии (ИИ, метавселенные).

 

1. Конституционные и стратегические основы

  • 1.1. Конституция РФ

Ст. 24 – право на доступ к информации о деятельности государства.

Ст. 29 – свобода информации (с ограничениями в целях безопасности).

Ст. 42 – право на достоверную информацию о состоянии окружающей среды (актуально для "зеленой" цифровизации).

  • 1.2. Национальные стратегии и программы

Национальная программа "Цифровая экономика РФ" (2017–2030) – ключевой документ, включающий:

Цифровые госуслуги.

Цифровую инфраструктуру (5G, интернет вещей).

Кадры для цифровой экономики.

Стратегия развития информационного общества (Указ Президента № 203, 2017) – цифровизация всех сфер жизни.

Концепция цифровой трансформации госсектора до 2030 года (2021) – переход на цифровые госуслуги.


2. Основные законы, регулирующие цифровую трансформацию общества

  • 2.1. Общие законы о цифровизации

ФЗ № 149 "Об информации, информационных технологиях и защите информации" – база для регулирования цифровых данных.

ФЗ № 152 "О персональных данных" – защита прав граждан в цифровой среде.

ФЗ № 259 "О цифровых финансовых активах" – регулирование криптовалют и блокчейна.

  • 2.2. Цифровизация госуслуг и данных

ФЗ № 210 "О государственных и муниципальных услугах" – создание портала "Госуслуги" и электронного документооборота.

ФЗ № 419 "О едином федеральном реестре сведений" – интеграция госинформсистем.

  • 2.3. Цифровая инфраструктура и технологии

ФЗ № 187 "О безопасности критической информационной инфраструктуры" – защита цифровых систем.

ФЗ № 258 "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций" (2020) – "регуляторные песочницы".

ФЗ № 331 "О связи" (2023) – развитие 5G и интернета вещей (IoT).

  • 2.4. Искусственный интеллект и Big Data

ФЗ № 258 "Об искусственном интеллекте" (2024) – регулирование ИИ в госсекторе и бизнесе.

Концепция регулирования Big Data (2023) – использование больших данных в экономике.

 

3. Цифровая трансформация ключевых сфер общества

  • 3.1. Образование

ФЗ № 273 "Об образовании" (с поправками о цифровых образовательных технологиях).

"Цифровая образовательная среда" (2020) – внедрение онлайн-обучения.

  • 3.2. Здравоохранение

ФЗ № 323 "Об основах охраны здоровья граждан" – телемедицина и электронные медкарты.

Единая государственная информационная система здравоохранения (ЕГИСЗ).

  • 3.3. Финансы и бизнес

ФЗ № 161 "О национальной платежной системе" – цифровые платежи (СБП, QR-коды).

Цифровой рубль (2023–2025) – пилотный проект ЦБ РФ.

  • 3.4. Умные города и цифровые регионы

Нацпроект "Жилье и городская среда" – внедрение IoT в ЖКХ.

"Цифровой регион" – цифровизация муниципалитетов.

 

 

Проблемы и вызовы цифровой трансформации общества

✅ Достижения:

90% госуслуг – в электронном виде ("Госуслуги").

Развитие цифровых сервисов (СБП, цифровой рубль).

❌ Проблемы:

Цифровое неравенство – отставание регионов в интернетизации.

Кибербезопасность – рост числа кибератак.

Юридические пробелы – отсутствие законов о метавселенных, Web 3.0.

Контроль vs. Свобода – баланс между цифровизацией и защитой приватности.

Перспективы развития

🔹 2024–2030:

Массовое внедрение ИИ в госуправление.

Развитие квантовых вычислений и цифровых двойников.

Закон о метавселенных (ожидается к 2025–2026 гг.).

Санжаревский И.И. Тамбов. 2026.
© Политическое управление: сетевое периодическое издание. ISSN 2221-7703.
(Мультимедийный сетевой научно-образовательный проект).
Авт. и сост. Санжаревский И.И., Тамбов, 2014-2025.©